说明：为了建立一种有效的机器学习的解决方案，您需要为您的系统性能评价的适当的分析工具。交叉验证是系统的最重要的工具之一，它给你诚实的评估你的真实准确性。 此外，如果您的系统，你必须手动选择有参数，您可以经常选择最好的价值解析通过尝试不同的值，由此产生的交叉验证精度比较。

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说明：曲线数据压缩是计算机图形学、计算机自动制图和地理信息系统( GIS) 等学科理论与方法研究的一个重要问题,其实质是一个信息压缩问题.RDP 算法是应用最为广泛的一种,由于容易编程实现且压缩结果较好, GIS 界许多著名商业软件公司(如Intergrap h ,ESRI ,LaserScan) 都把此...

RDP 信息压缩

说明：应用背景   这个算法已经在金融学、经济学、工程学、物理学、计算科学及计算机科学等多个领域广泛应用。而且这个算法本身并不复杂，只要掌握概率论及数理统计的基本知识，就可以学会并加以应用。由于这种算法与传统的确定性算法在解决问题的思路方面截然不同，作为计算机科学与技术相关人员以及程序员，掌握此算法，可以...

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说明：从802.11b的一般介绍开始，802.11安全性为您提供了无线安全的广泛理论和实践基础，消除了一些沿途的误解。在这样做的过程中，他们为您提供了思考本书其余部分如何应用于您的特定需求和情况所需的技术基础。如果您是一名网络、安全或系统工程师，或者任何对部署基于802.11b的系统感兴趣的人，那么您会希...

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说明：传统的图像分割方法可以分为基于阈值、边缘、区域的方法等，而传统的分割方法在复杂图像分割中效果不好。为了提高图像分割的性能，我们提出了一种基于局部自适应窗口的Otsu方法。首先，分析了传统阈值法在复杂图像分割中不能很好地形成的原因，比较了全局阈值和局部阈值对图像分割的影响。其次，提出了根据局部信息自适...

自适应 图像分割 图像分割

说明：目前搜集到的资料合集，需要自取

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：这是我本科毕业设计论文《基于混沌序列的加密图像隐藏技术的设计与实现》，就是把一张图片加密后隐藏在载体图像中，可以抵御各种攻击，用到了Matlab，里面包括开题报告，论文，可执行程序。本文系统介绍了混沌加密、信息隐藏技术。归纳了混沌加密、信息隐藏的分类、特性与应用，给出了混沌加密、信息隐藏的原理和基本...

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说明：应用背景滑模控制是一个强大的和强大的控制非线性动态系统，通常用于在运行工程及其他应用。滑模控制是一种方法随着模型的不确定性；关键技术一个滑动模态控制的优点是不敏感的噪声和干扰。这种优势给我们更多的自由在控制器的设计中，因为我们可以修改系统模型引入虚拟干扰以满足某些条件或要求。

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说明：matlab可以说是一个非常有用且功能齐全的工具，在通信、自控、金融等方面有广泛的应用。对DTFT的主要理论基础及相关应用进行分析与处理，并用MATLAB做成了豪华界面。利用计算机作为平台，把DTFT中这些重要的应用更直观、更清晰明了地展现出来。通过计算机编程实现，我们更深刻地掌握了DTFT的理论基...