说明：经验模态分解工具箱，亲测可用，里面的例子是对脑电波分解的
说明：基于经验模态分解法（EMD）的Hilbert-Huang变换（HHT）的MATLAB程序。 可将非平稳信号转换为平稳信号，通过将IMF分量累加重构得到平稳信号 。 主程序为HHT.m，需要用到hhspectrum.m函数、instfreq.m函数（在压缩包内）和已安装的EMD工具箱中emd函数。
重构imf hilbert变换 IMF-重构 EMD重构函数 EMD转换
说明：变化模态分解，是信号处理内容。改进了已有经验模态分解去噪和采样的问题。
matlab VMD 分解 变化 模态
说明：matlab经验模态分解 emd 工具包 包含emd常用函数，可用于机械设备故障诊断。
fault emd故障 EMD-matlab EMD故障诊断 recentjad
说明：能够实现对故障数据进行分解，比EMD分解效果更好。
EMD 集合经验模态分解 EEMD
说明：多元经验模式分解（MEMD）算法是EMD算法从单个变量到任意数量的变量的扩展，其与经验模态分解一样存在模式混合问题，基于噪声辅助的多元经验模式分解（NAMEMD）就在对MEMD的改进，解决其问题。
NA-MEMD NA算法 改进EMD NAMEMD 改进
说明：对用Matlab软件仿真的非平稳信号，进行经验模态分解，进而分析非平稳信号特征。
非平稳信号 经验模态 非平稳信号特征
说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。
功率波动 储能-平抑波动 功率波动平抑 风功率EMD 平抑波动
说明：emd经验模态分解，适用于对含噪信号处理，优于小波去噪的信号去噪方法。
emd-去噪 EMD小波 小波-模态分解 经验模态-去噪 小波EMD
说明：该程序是依据matlab所编写的，基于对经验模态分解，及其改进算法的比较。
CEEMD-matlab 改进的EEMD算法 模态分解 改进-模态分解 EMD
