说明：二维经验模式分解代码，十分实用，希望对有需要的朋友有用

2d分解 emd-2d 2D的EMD 2d-emd 二维-emd

说明：多元经验模式分解（MEMD）算法是EMD算法从单个变量到任意数量的变量的扩展，其与经验模态分解一样存在模式混合问题，基于噪声辅助的多元经验模式分解（NAMEMD）就在对MEMD的改进，解决其问题。

NA-MEMD NA算法 改进EMD NAMEMD 改进

说明：是使用经验模式分解EMD的方法对信号进行降噪。

EMD方法 emd-噪 EMD denoise emddenoise

说明：hilbert—huang—guide，经验模式分解EMD，论文，数据和代码

matlab

说明：经验模式分解源码 学习希尔波特黄变换的参考程序 源于Internet网络，欢迎传播交流！-Empirical mode decomposition source learning Hilbert Huang Transform reference procedures from Intern...

matlab

说明：本压缩文件包含HHT-EMD(希尔伯特黄转换－经验模态分解)发明人黄锷院士领衔之台湾中央大学数据分析方法研究中心推广的标准EMD/EEMD/CEEMD分析工具，由该中心资深研究员Yung-Hung Wang王老师于2013年撰写，包含了原始EMD及近年来EMD的最新算法，最为权威、快速、精确、易用。...

希尔伯特黄转换 EMD EEMD CEEMD

说明：时间-频率分解图的一维信号的时间

matlab

说明：EMD分解方法是基于以下假设条件：⑴数据至少有两个极值，一个最大值和一个最小值；⑵数据的局部时域特性是由极值点间的时间尺度唯一确定；⑶如果数据没有极值点但有拐点，则可以通过对数据微分一次或多次求得极值，然后再通过积分来获得分解结果。这种方法的本质是通过数据的特征时间尺度来获得本征波动模式，然后分解数...

说明：应用背景通过经验模式分解(empirical modedecomposition，EMD)将信号分解成一系列单频率信号——本征模函数(intrinsic mode function，IMF),在通过 Hilbert 变换即可求得每个本征模函数的瞬时频率。Hilbert-Huang 变换在实际应用中，...

matlab 程序 改进 变换

说明：希尔伯特黄变化进去趋势的matlab程序，希尔伯特黄变换，通过经验模式分解 可以去除数据体最后残余趋势，这里的程序通过希尔伯特黄变换对地震数据进去去趋势分析

matlab 程序 希尔伯特