说明：moea，细菌优化过程中的多目标进化算法。

moea 细菌 多目标 进化

说明：细菌寻优算法，对目标函数在约束条件小寻找最优值。

细菌寻优

说明：基值于，细菌算法，优化出最佳PID计算值

PID PSO 细菌算法

说明：MPPT智能算法，包括粒子群优化、细菌觅食、两种算法

MPPT-optimization mppt算法 智能优化算法 MPPT智能 MPPT粒子群

说明：细菌觅食优化算法 ，解决比例积分控制器参数优化的程序，对初学细菌算法很有帮助。

说明：基本的细菌觅食聚类程序，测试数据集为IRIS数据集。

BFO-Clu Bfo-clustering cluster bfo Bacterial-Foraging

说明：基本细菌群体趋药性优化算法，解决单目标函数的源程序代码，解决简单的优化问题，带有约束条件的优化问题， 可以在此基础上进行改进

说明：粒子群算法在处理优化问题时，具有收敛速度快，运行效率高的特点。是近些年来使用的比较广泛的一种智能启发式算法。将细菌觅食算法与粒子群算法相结合，发挥两者的优点，是算法的收敛性得到了极好的改善。

matlab 觅食 算法 粒子 混合

说明：细菌觅食优化算法（BFOA）是由Kevin Passino（2002）提出的一种新的自然优化算法。大肠杆菌群群觅食策略在多功能优化中的应用

说明：4个微分模型案例

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