说明：moea，细菌优化过程中的多目标进化算法。
moea 细菌 多目标 进化
说明：先用双峰法将细胞图像进行二值化，然后进行分割和癌细胞识别
bimodal-image 细胞识别 细胞图像分割 cancer cancer-cells-matlab
说明：应用背景细菌觅食技术在许多控制系统中的应用。在这里，我用细菌觅食，以获得全球最低的解决方案活函数。在哪里使用，有760个局部极小值解。关键技术细菌觅食技术在许多控制系统中的应用
matlab bfo 优化 细菌 觅食
说明：本文详细介绍了MATLAB与HFSS的联合优化方法，并介绍了基于粒子群算法的阻抗调制表面天线的副瓣优化流程
hfss-matlab hfss粒子群 阻抗建模 天线-HFSS matlab与hfss
说明：利用matlab编写了一个实现细菌觅食优化算法的源程序
细菌觅食算法 细菌-算法 bfoa bacteria--algorithm Bacteria
说明：Passino所提出的细菌优化算法matlab源程序-Passino proposed optimization algorithm matlab source of bacteria
matlab 算法 源程序 优化 提出 细菌
说明：基本的粒子群优化算法的matlab说细代码，有详细的注释，很适合初学都参考。
粒子群 粒子群优化算法 粒子群优化--图像 粒子群-matlab 粒子群优化
说明：sar图像变化检测 基于减法代码比较两幅图片的细微差别
图片差别 SAR图片 SAR变化检测 图片变化检测 sar图像变化
说明：1、肝细胞肝癌窄切缘术后调强放射治疗的作用 2、早期（T1-2NO）乳腺癌的临床表型亚组及基于深度学习的乳腺癌个体化预后模型
深度学习
说明：基值于，细菌算法，优化出最佳PID计算值
PID PSO 细菌算法
