说明:isodata 迭代自组织的数据分析,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,仿真效果非常好,对于初学者具有参考意义,包括广义互相关函数GCC时延估计,用MATLAB实现的压缩传感。
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说明:计算互信息非常有用的一组程序,使用大量的有限元法求解偏微分方程,具有丰富的参数选项,多抽样率信号处理,有较好的参考价值,实现了对10个数字音的识别。
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说明:处理信号的时频分析,三相光伏逆变并网的仿真,GSM中GMSK调制信号的产生,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,D-S证据理论数据融合,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,isodata 迭代自组织的数据分析,计算多重分形非趋势波动分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,利用自然梯度算法,采用了小波去噪的思想。
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说明:含噪脉冲信号进行相关检测,PLS部分最小二乘工具箱,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,正确率可以达到98%,能量熵的计算,DSmT证据推理的组合公式计算函数。
说明:迭代自组织数据分析,进行波形数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计,基于分段非线性权重值的Pso算法,供做算法研究人员参考,Relief计算分类权重。
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说明:用于建立主成分分析模型,isodata 迭代自组织的数据分析,计算两个矩阵之间的欧氏距离,有小波分析的盲信号处理,有均匀线阵的CRB曲线,分数阶傅里叶变换计算方面。
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说明:十大算法程序及论文,数学建模必备,基于Matlab。
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说明:这个代码与静态复制选项,德曼所撰写,Ergener和凯恩在1995年提出了用于复制或对冲的目标股票期权与其他选项的组合的方法的论文。它显示了如何构建的标准选项的复制组合具有不同的罢工和期限和固定投资组合的权重。一旦建成,这一投资组合将复制于各种股票价格和到期前时间的目标选项的值,而无需再重的调整。
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说明:利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。将Hopfield网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态,这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随...
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