说明:基于距离角度解耦的MIMO-OFDM雷达波束形成及优化。首先,MIMO-OFDM雷达和OFDM-MIMO雷达的定义在不同的期刊是不同的。这里MIMO-OFDM雷达的定义同IET期刊(见参考文献),即发射阵列应用频率分集。发射阵列使用频率分集能提高目标检测性能,但是发射波束具有距离角度耦合,波束形成需...
说明:2017年国赛参考资料最全,没有之一【大合集】
说明:这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络(RFNN)。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作,从而可应用到系统识别等方面。
说明:通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,所提出的混合分类器不仅具有快速测试(ELM的优点)的优点,而且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。测试它的AR面部识别,它达到95%的高精度,比ELM(91%)和SRC(93.5%)更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...
说明:基于小波变换的图像融合源代码,小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点:完善的重构能力,保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息;把图像分解成平均图像和细节图像的组合,分别代表了图像的不同结构,因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息;小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。
说明:基于多尺度奇异值分解的图像融合程序及一组待融合图像,以及一篇文献。
说明:混合蛙跳算法(Shuffled Frogleaping Algorithm)是进化计算领域新发展起来的一种优化算法,由Eusuff和Lansey与2003年为解决组合优化问题而最先提出