说明：它的训练是在贝叶斯框架下进行的，在先验参数的结构下基于主动相关决策理论（automatic relevance determination，简称ARD）来移除不相关的点，从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中，大部分参数的后验分布趋于零，与预测值无关，那些非零参数对应的点被称作相关向量（R...
说明：基于matlab平台实现,一种流形学习算法（很好用），包括脚本文件和函数文件形式，音频信号通过LM386放大，BP神经网络的整个训练过程,有详细的注释。
说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明：BP神经网络的仿真，能够拟合各种函数，支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写，没有使用matlab自带的函数，是学习的最佳范本。
说明：在这个项目中，我们用不同的输入模式来训练我们的网络。我们的输入必须是1或-1。我们知道，在和程序中，如果我们设置1和1，结果必须是1。对于其他的，结果将是-1有：1和1=11和-1=-1-1和1=-1-1和-1=-1的原则是通过在每个空间中学习来更新权重，并在每个步骤中为我们提供分隔线（我们有4个步...