说明：学习向量化（LVQ）神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法的输入前向神经网络，其算法是从Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛地应用。

说明：资源描述稀疏滤波，针对提取的数据特征，进行两层简单网络的学习和训练，得到更为精确的特征进行分类，自适应学习，多层神经网络

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说明：在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...

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说明：在HSV色彩空间进行彩色图像分割源码，包括学习和训练算法，获得分割参数

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说明：通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。

实时人脸识别 人脸表情识别 JAFFE 生气识别 表情监测

说明：这是决策树分类的的最经典的源码，同学们可以在此基础上学习和修改，入口程序已经写好，需要其他方法可以自己添加，其中Predict和train分别代表训练集算法和预测算法，数据集没放。但是可以处理一般的问题。供大家修改和使用！！！

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，是机器学习的例程，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：本代码是由极限学习机创始人黄广兵教授提供的原始代码，除了算法代码本身，还有两个数据集，分别是训练数据集和测试数据集，希望能帮助到大家

说明：系统概况及实施细则特征提取。您可以使用以下两种方法之一：地区按你的一滴从探测器1的分配产生。另外，这里是一个Matlab代码的例子多尺度BLOB探测器，类似于你有什么样的分配1来实现。当设置探测器的参数，确保你每幅图像得到至少几百地区。特征描述。使用此代码为计算圆形区域，如从分配1的说明，其中斑点检...

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