说明：斯坦福深度学习教程中关于softmax regression的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行。

斯坦福 深度学习 softmax-egression

说明：学习这个算法是为学习图像处理中的图割算法做准备的。 基本概念： 1.最大流是一个有向图。 2.一个流是最大流，当且仅当它的残余网络中不包括增广路径。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：说明：  椭圆型 偏微分方程 边值问题 求解 matlab代码

椭圆型偏微分方程求解

说明：基于反向训练和深度学习的植物图像集分类算法研究

深度学习

说明：可以用于训练数据得到HMM的三大参数A,B,Pi矩阵。

HMM hmm训练

说明：一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习。

ELM-分类 elm回归 ELM神经网络 ELM machine-learning

说明：一种基于matlab自带SVMtrain模型训练函数的在线SVM增量学习方法代码。

SVM matlab增量svm SVM在线学习 在线增量SVM W91

说明：卷积神经网络（cnn）的练习程序，包含多个exercise。

卷积神经网络 cnn exercise

说明：基于朴素贝叶斯的分类练习，在UCI数据库中的breast数据集上进行的测试

UCI分类 breast-cancer 贝叶斯分类-uci 朴素贝叶斯 breast_cancer

说明：stanford大学deep learning在线课程课后练习代码，我自己写的，可以参考一下。

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