说明:L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法,能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解,常用于曲线的拟合,最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码,还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试,比较全面的实现了L-M方法的具体应用。
matlab 算法 lm 最优化 非线性
说明:在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化
说明:此书包含线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K-T条件、无约束最优化方法、整数规划和动态规划等。
线性规划单纯形方法 对偶理论 灵敏度分析 运输问题 内点算法 非线性规划K-T条件 无约束最优化方法 整数规划 动态规划
说明:车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型,可以使用遗传算法进行优化。
非线性 连续优化 模型 遗传算法
说明:多变量非线性优化模型求解,对约束条件建立m文件
多约束 约束-非线性 约束非线性 多变量约束 约束条件优化
说明:扩展卡尔曼滤波器,非线性动态滤波,是一种在线线性化的算法
非线性线性化 动态扩展滤波 在线滤波 动态滤波 扩展卡尔曼
说明:应用背景在科学计算与工程技术等很多领域,比如计算流体力学,航空航天工程研究领域的飞船飞行轨道的计算,电路优化设计以及矿藏数值模拟等很多重要的实际问题中。通常采用有限元法,或者有限差分法来离散原微分方程,最终转化为线性方程组的求解问题。关键技术迭代法:用某种极限过程去逼近线性方程组精确解的方法。迭代法...
matlab 线性 可比 方程组 迭代
说明:求解一些数学中最常见遇到的非线性最优化的模型,比如信号灯的优化配时问题求解等等。
非线性 最优化 模型
说明:计算一幅灰度图像的直方图;进行简单的线性变换,并与源图像的直方图做变换;利用直方图均衡化进行图像增强
Cameraman 直方图-matlab 灰度-线性变换 灰度图像线性 直方图均衡化
说明:小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm opt...
matlab 神经网络 源代码 非线性 函数