说明：线性判别分析LDA人脸识别代码，识别率计算

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说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。-Commonly used classification methods, including nearest-neighbor (NN), k the mean (kmeans), k neighbors,...

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说明：偏最小二乘线性判别分析， 以及变量选择方法

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说明：线性判别分析算法LDA matlab实现

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说明：线性判别中的交叉验证，程序完善，通俗易懂，是一个好资料-LDA cross-validation of the procedures improved, user-friendly, is a good information

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说明：模式识别分层聚类、k—均值算法，支持向量机、线性判别、判别代码、ppt。

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说明：用规则线性判别方法（RLDA）进行人脸识别的matlab源程序，及相关的参考文章。

site:www.pudn.com LDA--人脸识别 lda RLDA-R RLDA-code

说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：2D线性判别分析工具箱，该方法为Pattern recognition letters关于2DLDA的源码。

2DLDA LDA

说明：这是一各关于线性判别函数分类的matlab程序，希望对大家的学习有所帮助

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