说明：线性判别分析LDA人脸识别代码，识别率计算

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说明：在此代码中其 LDA 算法在 matlab 上应用。其创建类分离散点图。并创建每个图像的精度。精度取决于训练集和测试集。

matlab 线性 分析

说明：线性判别分析算法LDA matlab实现

MathNet fisher-linear CSharp-算法 lda.m 判别分析

说明：线性判别分析法源代码，LDA算法，输出分类结果

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说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：2D线性判别分析工具箱，该方法为Pattern recognition letters关于2DLDA的源码。

2DLDA LDA

说明：基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验，检验LDA算法的识别率

人脸-LDA lda-face-recognition lda lda-face-matlab 人脸识别

说明：线性决策分析，一个最经典的线性降维方法，也是最经典的最简单的监督学习算法

学习算法 LDA-MATLAB LDA-with-matlab lda matlab-lda

说明：使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。

人脸识别-40 40 fisher flda Fisher-LDA

说明：用MATLAB开发的OLDA源代码，正交LDA见模式识别字母。输入：X表示数据矩阵，每列表示一个数据点，ClassNumber是类的数目，Xlabel是X的标签，是列向量。