说明:实现RLS的matlab程序,是递归最小二乘法的推广和运用
说明:这是数值分析的一些作业实验,文件中有详细的文档对理论,实验和算法的说明,用于病态方程组求解的源代码
说明:统计模式识别算法包,包括线性分类算法,SVM,PCA,LDA,EM,k-means分类等多种常用的模式识别算法。
说明:常用的分类方法,包括最近邻(NN),k均值(kmeans),k近邻,Fisher线性判别。
说明:该程序将计算机视觉的目标跟踪问题转化为寻找稀疏矩阵的过程,将预先的得到的样本粒子与稀疏矩阵线性相乘得到目标
说明:基于三个模型的目标跟踪,中心角速度为0.偏移角速度固定。能够解决轨迹为非线性的目标的跟踪。自带轨迹。
说明:关于UKF的仿真程序,注释详细,还包含有两个演示程序,分别针对一维和二维的跟踪情况,与EKF作比较,充分说明了UKF在非线性情况下优于EKF
说明:一种流形学习算法,用于非线性降维,文章发表在2000年science杂志上,是一种非常经典的算法。