说明:NSGA-II算法提出了快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)(M为目标函数个数,N为种群大小)。提出了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定共享半径的适应度共享策略,并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准,使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括广义互相关函数GCC时延估计。