说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

matlab 算法 lm 最优化 非线性

说明：资源描述1 非线性规划 1.1 非线性规划的实例与定义 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问 题。一般说来，解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且，也不象线性规划有 单纯形法这一通用方法，非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法，各个方法都 有自己...

matlab 规划 非线性

说明：车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。

非线性 连续优化 模型 遗传算法

说明：基于active-set 的SQP算法，用于求解非线性不等约束

active-set 约束非线性 active-set 约束 非线性约束

说明：混合罚函数法求解非线性方程组，用于最优化处理，约束条件为等式约束和不等式约束相结合

penalty-function 约束罚函数 不等式求解 等式约束 不等式-约束

说明：通过使用matlab优化工具箱中的函数fmincon解决有约束的非线性优化问题，有详细的代码过程。

fmincon优化 、fmincon函数 fmincon函数 fmincon代码 有约束

说明：通过使用matlab优化工具箱中的函数fmincon解决有约束的非线性优化问题，有详细的代码过程。

fmincon优化 、fmincon函数 fmincon函数 fmincon代码 有约束

说明：基于遗传算法的车间布局优化MATLAB源码 车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。

遗传算法 车间布局优化 车间布局 优化 复杂约束 非线性连续 优化模型 遗传算法

说明：求解无约束问题最优化问题基础方法之一：高斯牛顿法

非线性最小二乘 gauss-newton-matlab matlab-Gauss-Newton gauss-newton-matl 牛顿-高斯

说明：蚁群算法连续域空间寻优：基于网格划分策略，无约束非线性最优问题程序实例

蚁群空间 网格划分蚁群 蚁群算法实例 网格寻优 无约束寻优