说明：用拉格朗日乘子法求解约束最优化问题，很好的实例程序。

优化程序 拉格朗日乘子 拉格朗日法 朗格朗日乘子 lamao

说明：一个可以开发一个直观的分子轨道和化学键是通过考虑最简单的分子，氢气+。此离子由一个单一的电子的静电引力共同持有的2个质子。明确两个质子，2个正电荷，相互废止。质子必须被一个有吸引力的库仑力共同作用，以对抗斥力的库仑力。一个负电荷密度两者之间的质子会产生所需的反作用的库仑力需要拉的质子一起。因此，直观...

函数 具有 距离 绑定 能源 约束力

说明：遗传算法建立多目标，多约束的数学模型

排课matlab 排课问题 solving-fuzzy 排课-约束 NP排课

说明：采用四边形网格划分，利用matlab实现二维拓扑优化问题!

网格划分-MATLAB matlab网格划分 网格 网格划分 拓扑-优化

说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...

matlab 模拟 优化 粒子

说明：一个非常好的遗传算法参考程序，可以优化带约束条件的函数.

带约束优化 约束优化 带约束的优化 优化-约束条件 优化算法-约束

说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

说明：基于matlab，实现滚动时域估计算法（MHE算法），将估计问题转化为优化问题，基于粒子群算法求解最优解，结合惩罚函数法来处理带约束的优化问题

带约束优化 带约束粒子群 粒子群-约束 滚动粒子群 滚动时域法

说明：混合罚函数法求解非线性方程组，用于最优化处理，约束条件为等式约束和不等式约束相结合

penalty-function 约束罚函数 不等式求解 等式约束 不等式-约束

说明：模拟退火算法matlab工具箱，可以用于多目标优化、约束优化等方面，配合进化算法使用，是难的的好工具

模拟退火约束 多目标约束 多目标算法 优化 多目标