说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：无约束优化，基于黄金分割的最速下降法极小化函数。

黄金分割 最速下降法 极小化

说明：SPEA演化算法，可以用于计算多目标带约束优化问题

SPEA 演化算法

说明：微分进化算法，用于参数优化、寻找极值等，可自行加入其他约束条件和修改目标函数

极值优化 DE参数优化 约束-DE de算法 参数优化

说明：对于非均匀线型阵列，以降低波束方向图峰值旁瓣为目标，在给定阵元数和阵列孔径的约束条件下，利用多种群并行进化遗传算法进行阵元布阵优化。

多波束 多目标旁瓣 遗传算法 阵列稀疏 阵列布阵

说明：各算法对应的问题如下：PSO用基本粒子群算法求解无约束优化问题YSPSO用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题LinWPSO用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题RandWPSO用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题LnCPSO...

PSO YSPSO LinWPSO SAPSO RandWPSO LnCPSO AsyLnCPSO SecPSO SecVibratPSO CLSPSO SelPSO BreedPSO SimuAPS

说明：基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算...

说明：著名的Sparco工具包。是matlab下解决线性约束，二阶锥约束和半定约束等优化问题的常用工具。

二阶锥 sparco/ 二阶锥优化 锥优化 Sparco工具包

说明：排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题，并且已经被证明是一个NP完全问题。 遗传算法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制，使用群体搜索技术，尤其是用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题。经过近40年的发展，遗传算法在理论研究和实际应用中取得了巨大的成功，本文将遗传算法用于排课问题的求解...

排课 排课问题 solving fuzzy 排课约束 NP排课 适应度函数

说明：B题推荐资料下载[及思路介绍]

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)