说明：随机调制信号下的模拟ppm，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,sar图像去噪的几种新的方法，MinkowskiMethod算法 ,关于非线性离散系统辨识。

matlab ofdm oqam 系统 仿真 编程

说明：迭代自组织数据分析，关于非线性离散系统辨识，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，各种kalman滤波器的设计，MIMO OFDM matlab仿真,一些自适应信号处理的算法。

ofdm oqam 系统 仿真 实现 文献

说明：用LEVY法对系统进行参数辨识，利用实频响应与虚频特性来估计过程的传函。

levy系统辩识 levy法辨识 实频法 matlab-levy法 levy法参数辨识

说明：应用背景该算法可以应用与辨识的领域，主要针对一系列输出误差系统的辨识，并且效果显著，辨识是现在学术界都在研究的一项很重要的技术，关系到很多领域，有十分重要的价值。关键技术该程序的算法主要基本依据为最小二乘法，由于最小二乘法只能解决线性问题，不能解决输出误差系统的辨识，因此本算法基于辅助模型建立的最想...

matlab 基于 最小 算法 输出 系统

说明：PMSM直接转矩控制系统的空间辨识,辨识出系统介次,和状态空间模型。

pmsm辨识 pmsm pmsm-辨识 状态空间 直接转矩

说明：在盲辨识系统中，非常关键的是如何获得最好的辨识效果，这里采用了多种方法，通过系统建模，并比较方法。

盲辨识 建模 方法

说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。

参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP

说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。它具有精度高，收敛快等优点，广泛用于系统辨识、函数优化等领域。文件pso.m是粒子群算法辨识程序，在此基础上，需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。(Particl...

PSO 粒子群算法 群优化算法 鸟群觅食算法

说明：在matlab/simulink下用S-function实现了用递推最小二乘法的系统在线辨识，对象是开关磁阻电动机，在转矩和转速可测的前提下，得出转动惯量，摩擦系数和负载转矩的在线辨识。

S-function 最小二乘法 在线辨识

说明：基于煤种辨识的锅炉燃烧优化系统

全国大学生电工数模竞赛(EMCM)