说明:经典的高分辨空间DOA估计算法,如MUISC算法,都是在理想情况下能有精确的测量特性,但是在实际环境中常常会遇到相关信号的问题。由于实际环境的影响,一个信号可能与其他反射信号相互相关,因而造成测向模糊。前空间平滑,后空间平滑算法,以及前后空间平滑算法都是去相关的传统算法,能够在一定程度上有效地去除信...
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,是路径规划的实用方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,有详细的注释,利用自然梯度算法,包括回归分析和概率统计。
程序 思想 好用 处理
说明:采用了小波去噪的思想,欢迎大家下载学习,有小波分析的盲信号处理,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,能量熵的计算,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
算法
说明:这是用遗传算法优化的神经网络,通过遗传算法对神经网络的权重进行筛选优化,从而减小了相对误差,可以更精确德预测
算法 神经网络 遗传 优化
说明:矩量法求半波振子天线的阻抗,与理论值偏差较小,比较精确。
矩量法 半波振子天线 阻抗
说明:注入法对故障定位的应用,用其进行故障精确判断。
注入法 故障定位
说明:油藏一维一相数值模拟,使用不同方法进行比较有,显式差分格式,隐式差分格式,及精确解的比较
油藏 一维一相 数值模拟
说明:改进的等维新息灰色模型,还有残差数列检验,后验差检验,模型精确好用。
等维新息 灰色模型
说明:第三届全国高校研究生数学建模竞赛优秀论文【题目B】
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明:预测蛋白质的结构是重要的生物化学由于三维结构可以从被发现在二级结构确定局部褶皱。此外,了解蛋白质的三级结构可以帮助确定他们的功能。本文的目的是比较性能的神经网络(NN)和支持向量机(SVM)预测的62个球状蛋白质的初级序列的二级结构。对于每一个神经网络和支持向量机的,我们创造了六个二进制分类器区分类...
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