说明:模糊自适应神经网络(ANFIS)建立模型,精度较高
神经网络matlab neural-network 自适应-模糊-神经-网络 matlab-anfis noise-ultrasound
说明:iris数据分类bp神经网络实现,适当调整训练次数和训练精度,分类准确率可达99 以上
说明:无监督聚类算法,能够自动聚类,不必预先给出类数,聚类精度好于常用的聚类算法.
说明:RBF神经网络预测程序,先建模再预测,精度不错
说明:利用BP神经网络预测幸运28。这种方法的预测(在一定容许范围内)精度保持在40 左右
说明:很好用的svm工具箱,dagsvm对于图像分类效果非常好,分类精度很高,代码清洗简单。
说明:基于RBF神经网络整定的PID控制径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络,己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。
说明:RBF预测功能,进行逼近效果很好的预测,精度十分高