说明：基本的pid控制器算法以及simulink仿真模型，可以在线更改仿真参数。
在线优化参数 粒子群-在线 粒子群算法pid PID在线优化 改进
说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。
粒子群算法 无线传感器 网络覆盖
说明：利用粒子群算法对支持向量机（SVM）进行分类优化
SVMcgForRegress 粒子群-支持向量机 粒子群算法-优化-SVM psoSVMcgForregress 粒子-群算法-优化-SVM
说明：粒子群算法PID，利用粒子群算法优化PID参数，simulink，代码。
粒子群-PID参数 粒子群算法-PID 算法simulink 粒子群-simulink 优化pid
说明：利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。
多目标优化 pso测试函数 pso-优化 测试函数MATLAB 多目标pso
说明：含不同分布式电源的改进粒子群算法优化问题
粒子群-分布式 电源优化 分布式-优化 threewaa 分布式优化
说明：粒子群算法优化极限学习机的参数，实现SINC函数拟合
sinc 粒子群--参数 极限学习机 粒子群-学习机 sinc函数拟合
说明：MATLAB分数阶参数设计，控制参数研究混合粒子群算法优化分数阶PID。
matlab分数阶 分数阶PID 粒子群pid控制 参数-优化 分数阶控制
说明：基于量子行为的粒子群优化算法，用于求解复杂优化问题。
量子行为 粒子群算法
说明：用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新
matlab-pso-rbf RBF_PSO pso-rbf适应度 pso优化权值 PSO_RBF
