说明：非常实用的多目标粒子群算法，适用于刚接触多目标优化算法的人员
多目标 多目标粒子 CMOPSO 多目标优化 多目标粒子群
说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子
matlab 算法 模型 函数 遗传 优化 粒子 kriging 求解 适应度
说明：一个粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络源代码，可直接使用。
遗传-粒子群 遗传---径向基 遗传算法-RBF 遗传-matlab matlab遗传代码
说明：灰狼优化算法和粒子群算法性能比较，附加灰狼算法介绍的PDF.
灰狼 putafw 87ZC 粒子群灰狼 pso-gwo对比
说明：自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（多目标优化）
多目标 工具箱 matlab 优化-自适应 遗传-粒子群
说明：资料包括PSO，PSO-PID,PSO-AM,PSO-BP,FOA.通过粒子群能够很好的解决优化问题，对于学习PSO的初学者有很大的帮助，另外提供一个果蝇算法，望比对学习。
PSO BP PID 果蝇算法BP BP-PSO-PID 果蝇
说明：扇形传感器区域覆盖优化的虚拟力导向粒子群算法
matlab虚拟力 matlab扇形覆盖 虚拟力覆盖 虚拟力-matlab 粒子群
说明：利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序利用改进粒子群训练RBF神经网络的
改进RBF---MATLAB PSO-RBF神经网络 pso-神经网络 PSO rbf-pso
说明：本算法为多目标粒子群算法，在matlab2016a调试通过，并有代码具体描述，使用时只需加入目标函数和约束即可运行。
多目标 粒子群算法 多目标粒子群算法
说明：一种带有灰色关联方法的粒子群算法，主要是用于多目标优化或多目标决策
多目标粒子群 PSO多目标 PSO-Gray
