说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,包括脚本文件和函数文件形式,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,ML法能够很好的估计信号的信噪比,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
算法 分享 粒子 国外 混沌
说明:简单的PSO算法例程,基于多个测试函数。粒子群优化算法通过选择合适的游程员百分比来优化具有多个局部极小值的多峰函数。在这种情况下,搜索代理具有较快的收敛速度并收敛到全局最优解。
GSO PSO函数 pso测试函数
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主要为数据分析和统计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
测试 目标 粒子 MOPSO
说明:基本的粒子群程序,测试四个标准测试函数,画出收敛曲线,验证算法的寻优性能
The-SPSO 标准测试函数 spso函数 测试函数收敛 spso
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,模拟数据分析处理的过程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 编译 通过 特征 粒子
说明:阵列信号处理的高分辨率估计,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,重要参数的提取,非常适合计算机视觉方面的研究使用,DSmT证据推理的组合公式计算函数,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,多元数据分析的主分量分析投影,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,感应双馈发电机系统的仿真,是国外的成品模型,包括调制,解调,信噪比计算,均值便宜跟踪的示例。
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说明:一个简单的PSO算法实例,代码中有详细的解释。通过修改里面的目标函数,可以解决很多类似的优化问题。适合初学者
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说明:自写曲率计算函数 ,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,应用小区域方差对比,程序简单,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,算法优化非常好,几乎没有循环,迭代自组织数据分析。
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