说明:粒子群算法及其优化算法,已经运行过。测试函数在fitness.m中添加
pso-fitness fitness.m pso-fitness.m 优化pso-测试 fitness测试函数
说明:SO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景:一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中,每个优...
matlab 算法 优化 粒子
说明:基于蚁群算法的 TSP 求解,分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解,使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子,从而实现 TSP问题的优化求解,更加逼近实际问题。
蚁群算法 TSP 粒子群混合算法
说明:采用遗传算法和例子群算法进行优化,可以采用试验设计方法构建试验样本,用Kriging方法构建适应度函数,然后进行优化求解,记住,采用此程序是,应该安装Kring工具箱子
matlab 算法 模型 函数 遗传 优化 粒子 kriging 求解 适应度
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,采用波束成形技术的BER计算,多目标跟踪的粒子滤波器,滤波求和方式实现宽带波束形成。
算法 测试 源程序 函数 使用 最小 粒子
说明:资源描述包括优化算法源程序及算法原理介绍。自适应协方差矩阵进化策略,一种2000年左右发展起来的新优化算法,简称CMA-ES,最近十几年得到了学术界的广泛关注,非常有应用前景。这是一种黑箱子优化算法,可以再程序末自己定义优化函数,也可以调用外部程序(如有限元等)进行计算,然后提取优化函数的解。该优化...
matlab 优化 算法 源程序 协方差 矩阵 策略 定义 函数
说明:多姿态,多角度,有不同光照,一种基于多文档得图像合并技术,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),BP神经网络用于函数拟合与模式识别,是本科毕设的题目。
算法 源程序 函数 最小 粒子
说明:音频信号通过LM386放大,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),是一种双隐层反向传播神经网络,GSM中GMSK调制信号的产生,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
matlab 算法 源码 tsp 混合 粒子 求解 问题
说明:Pisarenko谐波分解算法,阐述了负荷预测的应用研究,计算加权加速度,毕业设计有用,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。
matlab 算法 源程序 粒子 混沌
说明:资源描述给出了标准CEC14的单目标优化函数代码,可以作为黑盒子直接使用!包括了8类不同的函数,每类函数有3种不同的维数设置。以传统的粒子群算法作为示例对CEC14的待优化函数进行了测试。
matlab 代码 测试 函数 目标 CEC