说明：粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。这种算法具有很好的收敛性，作为一种启发式智能算法，在优化中得到了广泛的使用。此文件提供了基于灰色理论的粒子群算法。
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说明：粒子群算法在处理优化问题时，具有收敛速度快，运行效率高的特点。是近些年来使用的比较广泛的一种智能启发式算法。将细菌觅食算法与粒子群算法相结合，发挥两者的优点，是算法的收敛性得到了极好的改善。
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说明：粒子群算法施一种有效的全局寻优算法。与传统的进化算法相比，粒子群算法保留了基于种群的全局搜索策略，但是其采用的“速度-位移”模型操作简单，避免了复杂的遗传操作，它特有的记忆使其可以动态跟踪当前的搜索情况调整搜索策略。本代码结果非常明显而且直观。
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说明：资源描述本算法是关于改进的粒子群算法优化bp神经网络，用于级联式变频器的故障诊断。有基本传统的bp神经网络算法，也有改进的粒子群优化神经网络算法，二者进行对比，取得了很好的效果，里面有例子数据。
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说明：小生境粒子群算法例子，对学习粒子群算法及很好的理解该算法非常有用，里面有详细的使用说明。
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说明：基于matlab，实现滚动时域估计算法（MHE算法），将估计问题转化为优化问题，基于粒子群算法求解最优解，结合惩罚函数法来处理带约束的优化问题
带约束优化 带约束粒子群 粒子群-约束 滚动粒子群 滚动时域法
说明：基于遗传算法的粒子群算法，可有效解决粒子群算法局部最优。
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说明：粒子滤波重采样方法，目的在于克服粒子滤波计算过程的粒子贫化和粒子退化的问题
粒子滤波 重采样
说明：改进的粒子群优化算法求解经济调度问题，较原始算法具有更好的效果。
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说明：里面有动态参数识别适应度函数以及自适应粒子群算法 亲测可用 且效果很好，( U91CC u972 u2709 u2A1 u2109 u7C2 u7C2 u653 u8BC6 u52...
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