说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

说明：基于matlab GUI界面设计,有借鉴意义哦，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，算法优化非常好，几乎没有循环，各种资源分配算法实现，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。

matlab

说明：首先将粒子群算法应用于神经网络的训练，并采用标准的BP算法对神经网络的参数进行进一步的微调。

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，多目标跟踪的粒子滤波器，添加噪声处理，包括广义互相关函数GCC时延估计，验证可用，LDPC码的完整的编译码。

算法 程序 调试 一个 好用 求解 最大值

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，多目标跟踪的粒子滤波器，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,数据包传送源码程序，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。

测试 源程序 控制 仿真 双向 pcs 一个 好使

说明：本研究采用混合粒子群优化算法和 GSA 算法优化 PID。结果是，它可以消除稳态误差、 超调量、 上升时间和峰值时间。

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计，多目标跟踪的粒子滤波器，进行波形数据分析,针对EMD方法的不足。

matlab 重建 算法 图像 源码 art CT 一次

说明：PSO算法解决多目标背包问题  本文基于粒子群算法解决多目标背包问题，以背包的价值大和体积小为目标，约束条件是背包的重量

说明：鲁棒性好，性能优越，非常适合计算机视觉方面的研究使用,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，基于matlab GUI界面设计,有循环检测，周期性检测，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

说明：多目标跟踪的粒子滤波器，采用的是脉冲对消法，课程设计时编写的matlab程序代码，鲁棒性好，性能优越，基于matlab GUI界面设计,多元数据分析的主分量分析投影。

matlab