说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...

matlab 均值 快速

说明：在聚类基础之上使用pso优化算法性能，提升聚类效果。

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说明：聚类分析工具箱 亚历山大博士写的，用于聚类分析，功能比较全

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说明：pca-kmeans聚类先将数据(wine，uci数据集)降维处理，在进行聚类

uci-kmeans 聚类降维 聚类UCI uci-聚类 wine聚类

说明：二维多密度网格聚类算法，主要是完成二维数据的网格聚类，采用的是多密度临近的算法。

网格密度聚类 matlab-密度聚类 网格 网格-聚类 密度聚类

说明：k均值聚类算法源码聚类算法学习的实例功能

聚类-matlab k-means-k均值 K-聚类-matlab K聚类算法 k-means实例

说明：不同于k均值聚类的k中心聚类，2007年SCIENCE文章Clustering by Passing Messages Between Data Points 中的方法

between k均值聚类matlab k_centers K-聚类-matlab k-均值聚类

说明：加入邻域信息的空间模糊c均值聚类算法的代码。

聚类-空间邻域 空间聚类 模糊c聚类 c均值聚类 模糊C均值聚类

说明：用高斯混合模型进行数据聚类分析的matlab 程序。

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说明：聚类分析，层次聚类法。样品聚类的最优分割应用程序开发

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