说明：这是 LDA 分类为 2 类模型 运行准则的代码： 1.文件夹 2_class_LDA 包含两个的子文件夹 TrainDatabase： 包含火车集 TestDatabase： 包含测试集 TrainDatabase 和 TestDatabase 中尺寸是图像的 280 * 250 ...

matlab 识别 人脸

说明：这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类，为了使得分类的数据更加准确，里面接着使用pso（粒子群算法）优化其中重要的参数，已达到学习到更好的学习模型的效果

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 基础 例子 矩阵 完整 求解

说明：比较简单的T-S模糊模型的建模程序，主要用到了模糊C均值聚类，减法聚类，最小二乘法等等，仿真数据用的是煤气炉数据，

matlab TS 模糊 建模

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于欧几里得距离的聚类分析，有信道编码，调制，信道估计等，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,雅克比迭代求解线性方程组课设,自己编的5种调制信号。

说明：模拟 2 数据集 （每个 1200 点） 每个包含两个类从指定的参数设置下面的 2-d 高斯背景模型的数据。阴谋集团在二维平面上的数据集与这两个类中不同的符号和颜色编码。保存数据集。

matlab 概率 问题

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于K均值的PSO聚类算法,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,三相光伏逆变并网的仿真，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，人脸识别中的光照处理方法。

说明：资源描述1.1 动态规划的发展及研究内容 动态规划（dynamic programming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。20 世纪50 年代初R. E. Bellman 等人在研究多阶段决策过 程(multistep decision...

matlab 规划 动态

说明：应用模式识别和机器学习方法在图像是图像处理和计算机视觉研究中的一个主要领域。然而，图像大型信息内容限制直截了当使用的模式识别算法，如分类、 聚类等。因此，它有必要减少图像的信息内容。在这个项目中，分析了其使用减少信息内容的命名"局部性保持投影 （LPP）"的一种方法。图形用户界面 (GUI) 已显示...

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