说明：四种SVM工具箱的分类与回归算法别人的
MATLAB-SVM回归 SVM分类 SVM-pu svm-matlab 分类-算法
说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。
matlab pca 识别 源代码 人脸 基于
说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。
matlab 识别 人脸 分析 支持 向量 成分
说明：应用背景在这里，我们使用DCT特征提取和 ；支持向量机分类器。我们已经评估了这个人脸识别程序使用错误率。关键技术人脸识别DCT特征提取支持向量机分类器欧氏距离主成分分析（主成分分析）
matlab 识别 人脸 基于 支持 向量
说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模
matlab
说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。
matlab 分类 代码 Iris 数据 贝叶斯
说明：用于模式识别分类，有C均值算法、HK算法以及感知器算法
HK-matlab 感知器 C均值算法 分类 感知器算法
说明：人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用
libsvm-2.8 人工智能matlab libsvm分类 libsvm-mat 向量机
说明：旋转森林 最近热门的集成学习 分类方法，可用于模式识别分类
集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 集成-识别 Rotation-Forest
说明：IRIS数据用于聚类方法主要用于模式识别、图像分割等
图像识别-聚类 iris--matlab 图像分割方法 分割 iris数据
