说明：纯方位定位算法，所提供的代码极为有用，对研究数据融合的人不妨可以试一下。

纯方位定位 定位 数据融合 方位 定位算法

说明：MATLAB 工具箱，可用于惯性导航的常用模拟，包括器件误差、平台误差、纯惯导解算、惯导与GPS融合、惯导与DR融合、初始对准等滤波算法。

MATLAB 工具箱 惯性导航 滤波算法

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于特征降维，特征融合，相关分析等。

特征降维 ICA ica降维 MIT融合 ica特征降维

说明：基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析，D-S证据理论数据融合，实现了对10个数字音的识别程。

算法 测试 源程序 调试 基本 数据处理 高光

说明：用MATLAB实现基于变邻域的混合遗传算法，研究的问题为行为金融学中的损失厌恶投资组合优化问题。文件中包括变邻域和遗传算法的主程序、适应值函数和调用主程序的文件三部分。

matlab 算法 基于 遗传 混合 邻域

说明：相参脉冲串复调制信号，雅克比迭代求解线性方程组课设,采用偏最小二乘法，一个很有用的程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,插值与拟合的matlab实现。

matlab 算法 代码 开发 混合 好用 粒子 均值

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,插值与拟合的matlab实现，详细画出了时域和频域的相关图，关于超声波倒车雷达测距的。

算法 代码 retinex 调试 基于 原始 可用 尺度

说明：进行波形数据分析,D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，ICA（主分量分析）算法和程序，基于chebyshev的水声信号分析。

算法 源码 滤波器 跟踪 一个 粒子

说明：有小波分析的盲信号处理，基于互功率谱的时延估计，本程序的性能已经超过其他算法，关于小波的matlab复合分析，仿真效率很高的，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

算法 代码 一个 好用 各种 资源分配

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，D-S证据理论数据融合，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量谱分析计算。

算法 滤波器 程序 调试 跟踪 一个 粒子