说明：LI范数原点对偶法求解稀疏编码.一种经典的凸优化算法，它可以求解不等式约束条件的最优化形式，其基本思想是利用障碍函数将不等式约束最优化问题转化为等式约束最优化，再利用牛顿法来求解。应用于脑电信号分类中，keyi 实验来比较算法的计算复杂度和分类准确性。  

说明：基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果

偏微分方程 遥感图像

说明：bessel函数计算方法，源于matlab算法书中，比较权威。

bessel

说明：应用FFT方法计算时间序列平均周期的源码。不是很复杂，不过效果比较好。

fft平均周期 时间序列周期 时间序列-周期 fft-时间-序列 FFT周期

说明：有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减，基于互功率谱的时延估计，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

地震波 互功率谱 阈值

说明：时间域有限差分法（TD-FDM）源代码，用于计算任意传输线问题，最后与理论解比较。进一步说明见程序文件timeUpdt.m

传输线matlab 传输线 传输线-matlab fdtd fdm

说明：这个是一个排序熵的程序，它能够达到信息熵的目的，算是一个改进的方法。应用起来比较方便

改进熵 熵的方法 熵-应用 信息熵 熵排序

说明：站长！这是使用LDA和PCA模式识别方法对人脸特征进行提取计算的matlab程序框架，比较好！

facial-recognition PCA-特征提取 LDA-特征提取 pca+lda特征提取 LDA-PCA-feature

说明：实现图像受混合噪声污染时去除噪声的目的，在6种方法比较之下，得出最优的图像去噪算法

混合噪声去噪 去噪 混合噪声去除 matlab-去除噪声 去除噪声

说明：EMD-HHT是专为处理非平稳和非线性信号而设计的。它可以对信号进行分解，然后根据一定的准则进行重构。经过处理后的信号具有较高的信噪比。它已应用于工业上各种类型的正弦，并取得了很大的成功。它由三个来源演变而来：法国科学家格里林、谭先生的MATLAB文件交换中心和台湾国立中央大学中心。

中央大学 中央大学-EMD HHT算法 EMD-台湾 国立中央大学