说明：计算模糊熵值，在样本熵的基础上进行改进的模糊航，计算时间序列的复杂性。

模糊熵 改进 熵值计算 strength73u 改进样本熵

说明：基于信息熵的改进型遗传算法，并加入了基于群体浓度更新的操作算子。

群体熵 改进-信息熵 熵遗传算法 改进遗传算法 基于改进

说明：这个是一个排序熵的程序，它能够达到信息熵的目的，算是一个改进的方法。应用起来比较方便

改进熵 熵的方法 熵-应用 信息熵 熵排序

说明：改进基本遗传算法与最大熵法结合用于图像分割

GASEG 改进图像分割 熵分割 matlab最大熵法 图像遗传

说明：信息熵与改进模糊层次分析法耦合的区域水安全评价模型

东北数模联赛（全国夏令营）

说明：运用微粒群算法求解改进的二维熵最大值算法，对于医学图像分割非常有用

二维最大熵 二维-最大熵 二维熵 二维医学图像 pso-maximum

说明：对传递熵算法进行改进，引入相位空间重构，对脑电信号进行分析。

传递熵脑电 多尺度排列熵 多尺度熵 脑电--熵 laughziy

说明：最大二维信息熵原理；改进的遗传算法；基于阈值的图像分割包括一个完整的matlab源代码和几个论文原理介绍pdf文件

二维信息熵 信息熵算法 最大信息熵 图像二维熵 image-segmentation

说明：最大熵图像复原方法，效果还好，这是最近努力的结果，不过或许需要适当的改进之后会有更好的结果，分享一下

最大熵复原 maximumentropy 图像复原 maximum-entropy matlab-图像复原

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像