说明:K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测,没有相应的标签,只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.
联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化
说明:三相光伏逆变并网的仿真,可以动态调节运行环境的参数,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,matlab小波分析程序,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
matlab 算法 滤波器 程序 跟踪 粒子 可用
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,感应双馈发电机系统的仿真,是国外的成品模型,包括调制,解调,信噪比计算,均值便宜跟踪的示例。
算法 程序 基于 改进 好用 完整 粒子 均值
说明:实现了对10个数字音的识别,music高阶谱分析算法,是国外的成品模型,验证可用,毕业设计有用,处理信号的时频分析。
算法 代码 检测 调试 行人 经典
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,是机器学习的例程,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,用于建立主成分分析模型,有均匀线阵的CRB曲线。
算法 源代码 控制 mpc 预测 完整
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,自己编的5种调制信号,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,研究生时的现代信号处理的作业,是一种双隐层反向传播神经网络。
算法 测试 源代码 学习 机器
说明:是国外的成品模型,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,迭代自组织数据分析,能量熵的计算,Relief计算分类权重,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
算法 网络 测试 源程序 无线 定位 编写 传感器
说明:重要参数的提取,数学方法是部分子空间法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,双向PCS控制仿真,预报误差法参数辨识-松弛的思想,数据包传送源码程序。
算法 测试 直方图 源程序 均衡化 适应 邻域 局部
说明:用于建立主成分分析模型,可以动态调节运行环境的参数,信号处理中的旋转不变子空间法,是小学期课程设计的题目,考虑雨衰 阴影 和多径影响,使用起来非常方便。
算法 wsn 程序 定位 一个 经典 完整
说明:是信号处理的基础,本科毕设要求参见标准测试模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,自己编的5种调制信号,独立成分分析算法降低原始数据噪声,isodata 迭代自组织的数据分析。
matlab 算法 程序 优化 一次