说明：GA_RBF 利用遗传算法对RBF(径向基)神经网络的中心值和宽度进行优化。实现效果比较好,能够高精度的实现非线性逼近。

遗传算法 RBF 径向基 神经网络 GA_RBF

说明：本例程序包含OMP、SP、IRLS、CoSaMP等重构算法，比较性能优劣。

irls算法 sp IRLS cosamp OMP_SP

说明：资源描述我自己的毕业设计程序，有二阶的几种方法，四阶累积量有一种方法，并对他们的性能进行了比较

matlab 算法 程序 高阶 基于 以及 二阶 prony 累积

说明：高斯白噪声的生成程序，在MATLAB中求图像纹理特征，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,随机调制信号下的模拟ppm，光纤无线通信系统中传输性能的研究，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

算法 bp 程序 压缩 dct 基于 感知 自己

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。

算法 一个 例子 估计 好用

说明：感应双馈发电机系统的仿真，pwm整流器的建模仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，本程序的性能已经超过其他算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

分类 算法 程序 开源 ID 完整 决策

说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获...

chirplet-分解 时间-调频率 参数估计-算法 二次相位函数 谱峰检测

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,感应双馈发电机系统的仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用大量的有限元法求解偏微分方程，本程序的性能已经达到较高水平，IDW距离反比加权方法。

代码 定位 法例 北斗

说明：该方法针对权重未知，属性值为区间数，对方案有偏好的多属性决策问题，运用基于相离度的方法来求出属性权重，然后用可能度法对区间数进行比较，实现对方案的排序。

区间数 saleulc 多属性决策 matlab 模糊数学