说明：应用背景粒子群优化算法是一种计算方法，通过对一个给定的质量问题进行优化和求解，并对一个给定的质量问题进行了改进；关键技术粒子群优化算法参数的选择对优化性能有很大的影响。选择粒子群优化的参数，产生良好的性能，因此一直是很多研究的主题

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说明：基本的人工蜂群算法，通过多个优化函数测试，在非限制性问题的函数优化问题上，人工蜂群算法比常见的启发式算法具有更优越的性能。人工蜂群算法简单易于实现可以提高处理问题的有效性。算法使用较少的参数控制，鲁棒性强。

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说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,鲁棒性好，性能优越，有循环检测，周期性检测，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

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说明：智能天线方向图仿真自适应算法－－约束线性lmcv算法。

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说明：资源调度算法。VOIP业务在PF准则下调度的性能比较。

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说明：MATLAB智能算法30个案例分析代码 史峰 王辉 郁磊 胡斐 编著第一章：谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱；第二章 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法

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说明：灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的新方法，它以部分信息已知，部分信息未知的“小样本”，“贫信息”不确定系统为研究对象，通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色理论是我国学者邓聚龙教授在1982年首先提出的，该理论认...

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说明：Matlab实现界面友好，可以动态调节运行环境的参数，能量熵的计算，鲁棒性好，性能优越，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，pwm整流器的建模仿真。

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说明：基于广义似然比检验（GMLRT）对跳频系统在部分带干扰和多音干扰的干扰状态信息进行估计。估计性能能够接近最大似然估计的效果，复杂度在线性复杂度。

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