说明：能量检测法是一种比较简单的信号检测方法[1]， 属于信号的非相干的检测， 直接对时域信号采样值求模，然后平方即可得到；或利用FFT转换到频域，然后对频域信号求模平方也可得到。它无需知道检测信号的任何先验知识，对信号类型也不作限制。 实际上，能量检测是在一定频带范围内作能量积累，如果积累的能量高于一...

能量检测法 信号检测

说明：外文资料里面的源代码，pwm整流器的建模仿真，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，含噪脉冲信号进行相关检测,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，Relief计算分类权重，实现串口的数据采集，针对EMD方法的不足,阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：使用遗传算法对电池soc估计.ＲBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，具有很强的鲁棒性和记忆能力，且学习规则简单、学习能力强大，便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数，目前尚未有系统的规律可循，网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则，在...

说明：所上传的代码包括现如今比较主流的抗干扰算法，对于刚开始接触GPS抗干扰算法的人非常有帮助。有感兴趣的朋友，可以联系我，一起学习交流一下

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，匹配追踪和正交匹配追踪，基于互功率谱的时延估计，IDW距离反比加权方法，包括调制，解调，信噪比计算，完整的基于HMM的语音识别系统。

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

说明：该方法针对权重未知，属性值为区间数，对方案有偏好的多属性决策问题，运用基于相离度的方法来求出属性权重，然后用可能度法对区间数进行比较，实现对方案的排序。

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说明：利用粒子群算法做的关于基于指数熵对数熵TSALLIS熵的多阈值的图像分割，内附无优化算法，可以做时间比较

粒子群熵 熵-粒子群 阈值 图像Tsallis熵 Tsallis-熵