说明：利用BP算法进行SAR成像，BP算法是一种对时域回波数据进行成像的算法。
BP算法 神经网络 BP SAR成像 时域回波 成像算法
说明：利用MATLAB语言模拟退火算法和遗传算法这两个算法结合构成的遗传模拟退火算法对移动机器人进行路径规划。
模拟退火算法 遗传算法 遗传模拟退火算法 移动机器人 路径规划
说明：贝叶斯算法优化了LSSVM的算例，算例中有贝叶斯算法优化，相对比较少见的优化。
贝叶斯算法 LSSVM 贝叶斯算法优化
说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...
BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器
说明：该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络，分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，个体通过适应度函数计算个体适应度值，遗传...
BP神经网络 遗传算法优化 BP神经网络预测 GA
说明：估计融合算法里面，经典算法CI算法的实现，针对了CV和CA模型。
估计融合算法 CI算法 CV CA模型
说明：CMA-ES 优化算法，一个很好的ES优化算法，测试过了。
CMA-ES 优化算法 ES算法
说明：DE算法作为一种新的进化算法被广泛关注，它的改进算法层出不穷，但最经典的莫过于JADE。
DE算法 进化算法 JADE
说明：将蚁群算法与2交换邻域搜索算法结合，用MATLAB编程实现。
MATLAB 蚁群算法 交换邻域搜索算法 ACA
说明：基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。
蚁群算法 TSP 粒子群混合算法
