说明：时域有限差分法，计算一维的光子晶体能量的变化-FDTD method to calculate one-dimensional photonic crystal energy changes
matlab 能量 计算 变化 一维 有限 时域 差分法 光子 晶体
说明：新混合人口 basedalgorithm （PSOGSA） 是与组合中群优化 （PSO） 重力方法优于 (GSA) 提出的。主要思想是探究的将两个 algorithmsd deOao 强度与 GSA tosynthesize 能力集成能力开采中粒子群优化算法
matlab 算法 搜索 优化 混合 粒子 引力
说明：D-S证据理论数据融合，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，迭代自组织数据分析，能量熵的计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
matlab 算法 智能 控制 例子 实现 预测
说明：基于MUSIC算法的OFDM系统子载波个数盲估计。
ofdm--music music算法--载波 ofdm-子载波-盲 OFDM载波估计 OFDM---载波个数
说明：标准粒子滤波算法，用于地形匹配，对初学者具有参考价值
地形匹配 标准粒子滤波算法
说明：本程序运用PAST算法估计信号的子空间，MUSIC算法估计波达方向，实现了对信号的入射角度的实时跟踪。
doa-tracking 子空间跟踪 实时波达方向 tracking-DOA wireless-doa
说明：Petviashvili method，计算孤子的程序，如非线性薛定谔方程。
Petviashvili method 计算孤子 非线性薛定谔方程 薛定谔方程
说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明：几种粒子群算法求解VRP问题，与GA对比。
粒子群算法 VRP GA
说明：Prony算法用来提取信号的幅值、频率、衰减因子和初相角。它在电力系统低频检测，谐波检测等方面运用非常广泛，但是缺点是抗噪性差，它的信号提取能力强，模拟曲线的能力强，但为了提高它的抗噪性，最好与其它方法相结合。
rony算法 提取信号 幅值 频率 衰减因子 初相角
