说明：最基本的粒子群算法实现的数据聚类，超简单，觉得对初学者有用
说明：经典浓度聚类算法DBSCAN的matlab实现，简单易懂，可以运行
说明：基于最小欧式距离的模式识别分类，对于简单直观明了。
说明：利用Bp神经网络实现的两类分类程序，程序简单明了，初学者也看得懂。
说明：林健写的matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。
说明：FCM，PCM聚类算法matlab程序，简单但能运行
说明：蚁群算法的matlab实现程序，简单易懂，对于学习者来说，不错
说明：EM算法是机器学习领域中常用的一种算法，这个文件是EM算法最简单的一种实现，即在Gaussian Mixture model上面的EM。
说明：DV-hop程序，实现了简单的网络节点定位，还是PSO的改进。
说明：贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。