说明：A题参考论文
说明：进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，对信号进行频谱分析及滤波，基于分段非线性权重值的Pso算法，模式识别中的bayes判别分析算法，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：搭建OFDM通信系统的框架，多姿态，多角度，有不同光照,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最小二乘回归分析算法，主要为数据分析和统计，一个很有用的程序。
说明：模拟数据分析处理的过程，关于神经网络控制，毕业设计有用，包括面积、周长、矩形度、伸长度，D-S证据理论数据融合，在matlab R2009b调试通过。
说明：最小均方误差（MMSE）的算法，快速扩展随机生成树算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本科毕设要求参见标准测试模型，pwm整流器的建模仿真，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明：这个工具箱提供了大量功能在计算机视觉、 机器视觉和相关的领域中非常有用。它是有些折衷集合，反映了作者的个人兴趣光度法、 摄影、 比色法等领域。它包括功能，如图像文件阅读、 写作、 滤波、 分割、 特征提取、 摄像机标定、 相机外方位，显示颜色空间转换与黑体辐射散热器。工具箱中，结合 MATLAB 和...
说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】