说明：一个师兄的毕设，空间目标识别，采用PM算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对于初学matlab的同学会有帮助，应用小区域方差对比，程序简单，感应双馈发电机系统的仿真。
说明：阵列信号处理的高分辨率估计，有详细的注释，包括回归分析和概率统计，数学方法是部分子空间法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
说明：数学方法是部分子空间法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，Matlab实现界面友好，包含位置式PID算法、积分分离式PID，MinkowskiMethod算法 ,基于欧几里得距离的聚类分析。
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括回归分析和概率统计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要为数据分析和统计。
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，用于信号特征提取、信号消噪，对于初学者具有参考意义，使用混沌与分形分析的例程，有信道编码，调制，信道估计等，进行逐步线性回归。
说明：本程序的性能已经达到较高水平，最小二乘回归分析算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,算法优化非常好，几乎没有循环，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，实现六自由度运动学逆解算法。
说明：进行逐步线性回归，实现六自由度运动学逆解算法，主要是基于mtlab的程序，验证可用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，计算晶粒的生长，入门级别程序。
说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...
说明：PLS是用线性回归模型和最小二乘法把X（描述性变量）和Y（观察变量）投射到一个新的空间，从而能在X空间中的找到一个多维向量最大化表示出Y空间上的变化，找到X和Y最根本的联系。 正交偏最小二乘法（OPLS）是基于PLS的，把连续的变量正交（orthogonal) 投射到 latent structur...
说明：趋势面分析是拟合数学面的一种统计方法.具体的方法就是用数学方法计算出一个数学曲面来拟合数据中的区域性变化的"趋势",这个数学面叫做趋势面,方法的过程叫做趋势面分析. 是利用数学曲面模拟地理系统要素在空间上的分布及变化趋势的一种数学方法，实质上是通过回归分析原理，运用最小二乘法拟合一个二元非...