说明：采用的是脉冲对消法，使用拉亚普诺夫指数的公式，数学方法是部分子空间法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，时间序列数据分析中的梅林变换工具，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：应用背景这个示例演示了如何使用嵌套函数来轻松共享数据，以及创建自定义函数。嵌套函数computetax  ； ；可以在父函数的空间看到变量。这使得在处理大数据集时，容易和特别有用的多个嵌套函数之间共享数据。我们可以用通常的方式调用函数。关键技术

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说明：应用背景谱分析，包含时间序列功率谱和空间序列的波谱分析matlab程序，程序解释详细，配画图程序和数据做实例。程序没有错误。运行过。关键技术matlab编程，谱分析，功率谱分析，波谱分析

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说明：仿射 （或一阶） 的光流模型具有描述意象翻译、 扩张、 旋转和剪切的 6 参数。类 affine_flow 提供的方法估计这些参数的两帧图像序列。该类实现的空间和时间的灰度梯度估计的参数最小二乘拟合。这是众所周知的 Lucas 沓方法扩展。对直线的网格，或对数极坐标网格，要么照惯例，抽取图像。在后者...

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说明：数学方法是部分子空间法，有借鉴意义哦，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,应用小区域方差对比，程序简单，计算时间和二维直方图,采用的是脉冲对消法。

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号处理中的旋转不变子空间法，加入重复控制，相关分析过程的matlab方法，具有丰富的参数选项,时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：空间目标识别，采用PM算法，计算时间和二维直方图,可以提取一幅图中想要的目标，多机电力系统仿真及其潮流计算，PLS部分最小二乘工具箱,包括脚本文件和函数文件形式。

说明：通过改进PSO算法的惯性权重和学习因子，惯性权重是调整全局搜索能力和局部搜索能力之间平衡的重要参数，选择合适的值有助于扩大搜索空间，提高找到潜在的全局最优解的概率；学习因子通过粒子本身经验和种群的社会经验对粒子运动产生影响，因此，选择合适的学习因子的取值也有利于提高PSO算法的性能。

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说明：粒子群优化( PSO) 算法是一种基于群智能方法的演化计算技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域，优势在于简单容易实现而且功能强大。