说明：采用凸松弛算法 BP、LASSO、和贪婪算法 OMP、stOMP总共四种重建算法实现压缩感知重建，并对空域高斯随机采样和频域高斯随机测量进行对比。

压缩感知频域 空域采样 BP LASSO OMP stOMP 重建算法

说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：非降采样Contourlet域内空间频率激励的PCNN图像融合算法的实现代码

NSCT-SF-PCNN SF-pcnn PCNN图像 PCNN-fusion nsct-image-fusion

说明：all_forward=forward_stagger(v,kt,deltt,f0,t0,z0,dx)v表示速度模型矩阵  程序中nx,nz为纵向和横向点数kt记录时间长度deltt为时间间隔f0震源主频  选用的震源为雷克子波的导数t0为震源延迟激发的时间  z0为震源激发点的纵向坐标点dx为空间...

matlab 时间 网格 声波 方程 交错

说明：应用背景基于样本块的纹理合成图像修复算法，经典算法Criminisi算法，能够修复灰度图像也能修复彩色图像，结合了C语言编程提高了代码的运行速度，附带测试图像，代码绝对没有问题，直接运行就可以用。关键技术 Criminisi算法的核心是一种等照度线驱动的图像采样过程。 首先，给定一幅...

matlab 算法 修复 图像 criminisi

说明：仿射 （或一阶） 的光流模型具有描述意象翻译、 扩张、 旋转和剪切的 6 参数。类 affine_flow 提供的方法估计这些参数的两帧图像序列。该类实现的空间和时间的灰度梯度估计的参数最小二乘拟合。这是众所周知的 Lucas 沓方法扩展。对直线的网格，或对数极坐标网格，要么照惯例，抽取图像。在后者...

matlab 光流

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：NSGA-II算法提出了快速非支配排序法，降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)（M为目标函数个数，N为种群大小）。提出了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定共享半径的适应度共享策略，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...

说明：从先验概率中采样，计算权重，脉冲响应的相关分析算法并检验，信号处理中的旋转不变子空间法，采用的是脉冲对消法，仿真效率很高的，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

算法 测试 源程序 追踪 一个 粒子 迭代 测速 松弛

说明：非降采样Contourlet域内空间频率激励的PCNN图像融合算法的实现代码。

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