说明：这是测试过的代码，使用 matlab 编程语言的图像融合技术。 在这个代码中，两种图像融合算法是基于平稳小波变换。 一个集幅待融合图像也是包括在内的。这里说的位置，然后使用一种算法请选择两个图片形式 这使这些拖入一个图片融合

matlab 图像 源代码 融合

说明：找到的sift图像配准的纯matlab代码，大家一起学习和研究。关于SIFT的程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

c++ sift 图像 匹配

说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。

图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM

说明：立体匹配 图像分割 基于区域的立体匹配算法 本算法从两幅彩色立体图像对中提取深度信息，使用过滤器消除视差图深度估计中的不稳定性。

matlab 分割 图像 匹配 立体

说明：一种噪声辅助数据分析方法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,ldpc码的编解码实现，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,可以提取一幅图中想要的目标，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分割 算法 图像 源码 好用 像素

说明：matlab处理指纹图像，由于指纹的唯一性、可靠性和稳定性，指纹已成为身份识别和鉴定的一个重 要标志，并被公认为“物证之首”。指纹识别作为一种生物识别技术，历来受到人们的广泛关注和重视，是未来个人身份认证的重要组成部分。

matlab 指纹 图像

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，能量谱分析计算,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,能量熵的计算。

分割 图像 程序 一个 粒子 可用 匹配

说明：稳健自适应波束形成，Wiley出版社，是一本有关MVDR波束形成稳健性分析的好书。鲁棒自适应波束形成的最新研究和发展最近的工作在设计鲁棒自适应波束形成器方面取得了重大进展，该波束形成器可以极大地提高抗背景噪声和方向干扰的信号强度。这种动态技术有多种应用，包括雷达、声纳、声学、天文学、地震学、通信和医...

波束

说明：极大稳定极值区域的matlab代码。提供图像。提取图像并将图像位置放在地址中

The-Image mser

说明：基于SIFT特征跟踪的的图像稳定技术研究，我的毕业设计，附带matlab源代码及图片

sift特征-matlab SIFT跟踪 matlab跟踪图片 基于SIFT sift---毕业设计