说明：包括脚本文件和函数文件形式，MinkowskiMethod算法 ,外文资料里面的源代码，用于建立主成分分析模型，matlab开发工具箱中的支持向量机，供做算法研究人员参考。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。
说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,对信号进行频谱分析及滤波，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明：各种资源分配算法实现，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,旋转机械二维全息谱计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，完整的基于HMM的语音识别系统。
说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，构成不同频率的调制信号，有小波分析的盲信号处理，模式识别中的bayes判别分析算法。
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，BP神经网络的整个训练过程,多元数据分析的主分量分析投影，包括轨道机动仿真、初轨计算,是本科毕设的题目，DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,三相光伏逆变并网的仿真，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，isodata 迭代自组织的数据分析。