说明：MP稀疏分解用于盲信号分离，图像压缩。去噪声等领域

图像-去噪声 稀疏 图像-MP-matlab 稀疏去噪声 图像稀疏分解

说明：用matlab实现的基于稀疏表示的人脸识别方法。其中解稀疏表示时，包含了各种方法。

稀疏表示-MATLAB 基于稀疏表示 稀疏表示实现 SPARSE-AND-LOW-RANK 稀疏表示

说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT

说明：低秩稀疏分解改进模型及算法。程序来源于Direct Robust Matrix Factorization for Anomaly Detection.

稀疏模型 Anomaly-Detection 低秩分解MATLAB 稀疏低秩分解 低秩分解matlab

说明：利用块稀疏的方法求解感知矩阵，在压缩感知、图像恢复方面都可以应用

压缩感知-图像 Optisens-matlab 图像稀疏恢复 块稀疏 图像-压缩感知

说明：可实现对残缺图像的修复，应用了基于mp算法的图像稀疏分解思想。过程中考虑到了原子库原子的能量特性......

稀疏-图像修复 MP-能量 稀疏修复图像 图像MP 图像-MP-matlab

说明：一种求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法，在图像中的应用广泛。

低秩-图像 低秩图像 稀疏和低秩 sparse-low-rank 低秩稀疏

说明：基于Matlab的压缩感知DCT、DWT、DFT正交基及过完备字典稀疏分解信号及重构。

稀疏信号重构 dct-dft-dwt 字典-重构 DCT过完备字典 稀疏基

说明：压缩感知中利用增广拉格朗日方程解最小稀疏正则化的恢复算法

正则化稀疏 正则化-恢复 正则化-matlab 拉格朗日方程 稀疏恢复

说明：此篇论文是利用稀疏低秩矩阵分解来实验的鲁棒图片的矫正。

矩阵低秩 低秩稀疏分解 低秩 低秩矩阵 矩阵低秩分解