说明：Matlab实现的基于稀疏表示的图像和视频超分辨率重建源代码
说明：KSVD算法，应用于稀疏表示，发表于2006年的文章
说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，ICA（主分量分析）算法和程序，插值与拟合的matlab实现，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,有循环检测，周期性检测，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,重要参数的提取，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明：针对K-SVD算法和BM3D算法的不足，本文提出了基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法。该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典，然后对相似的图像块进行聚类构成块群，并通过迭代收缩和L1正则化约束，对同类的图像块在字典上进行稀疏表示，以达到降噪的目的。实验结果表明，在常规的图像处理上，本文提出的...
说明：采用稀疏表示能够实现N类M个人脸的正常识别。