说明：DCT在图像重构，压缩感知以及稀疏表示中的应用.
DCT 图像重构 压缩感知
说明：这是我自己编写的压缩感知图像重构的算法，用于学习，先稀疏，再观测系数，最后重建
压缩 感知 图像重构
说明：一种图像处理超分辨率重构方法，主要是利用图像稀疏表示的方法进行图像重构
稀疏重构 超分辨率重构 图像-重构 图像重构 图像---重构
说明：使用MP将图像稀疏分解并且精确重构，其中使用2D的GA原子
GA-MP 稀疏图像重构 ga-image matlab-mp ga-reconstruction
说明：压缩感知中基追踪重构方法，用于稀疏信号的重构，本程序用于图像重构
基追踪 图像压缩感知 CS图像重构 信号稀疏重构 cs_bp
说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构。
CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 dct-omp 分块法
说明：这是自己编写的压缩感知图像重构的算法，用于学习，先稀疏，再观测系数，最后重建
图像压缩 图像-压缩 压缩感知图像 图像压缩感知 image-reconstruction
说明：基于哈小波的图像稀疏分解与重构。并进行MATLAB仿真。图像为经典lena图像。
小波稀疏分解 lena重构 图像稀疏重构 小波-稀疏 Lena图像
说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构
CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 1维CS dct-omp
说明：将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真。
观测矩阵 lena重构 图像-重构-omp 图像随机分块 DCT-OMP
