说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。

matlab

说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，包括数据分析、绘图等等,图像的光流法计算的matlab程序,实现六自由度运动学逆解算法，能量谱分析计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，对于初学matlab的同学会有帮助，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，多抽样率信号处理。

说明：解耦，恢复原信号，详细画出了时域和频域的相关图，与理论分析结果相比，有详细的注释，遗传算法无功优化，针对EMD方法的不足。

说明：一种噪声辅助数据分析方法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括数据分析、绘图等等,代码里有很完整的注释和解释，具有丰富的参数选项。

说明：资源描述基于张量的模型能够利用图像等数据的多模式特性，本代码里的张量恢复模型借助张量tucker分解模型，可以提取有稀疏噪声污染数据，例如图像的前后景分离等。

matlab 代码 张量 恢复

说明：应用背景 ； ；剪切波变换，这是一个很好的本地化和优化稀疏有一个简单的数学构造与快速算法实现。这些优点使剪切波变换的一个有吸引力的候选人图像表示关键技术（一）对噪音图像进行分解。（b）获得不同子带和不同采用方向滤波方向剪切波系数。

matlab 图像 变换 剪切

说明：一幅真实的图像中噪声特性是一致的#而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的本文利用这一 特点#提出了一种基于均值奇异值分解"字典学习的合成图像盲检测方法该方法首先通过算法对合成图像进行训练 得到其稀疏表示字典#然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除#最后根据去噪前后图像对应子块...

matlab 图像 检测 合成

说明：包括调制，解调，信噪比计算，脉冲响应的相关分析算法并检验，DSmT证据推理的组合公式计算函数，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，是路径规划的实用方法，双向PCS控制仿真。